离考试还有半个月了，我问概率论与数理统计：你觉得咱们是什么关系？
它冷漠地说：条件独立关系。
我不甘心：谁是你心中的期望最大值？
它笑道：咱们的联合分布里，连边缘分布的峰都凑不到一块，更遑论期望极值了。仔细找找咱俩的样本点吧，样本空间里你连基本事件都抓不住！哈！你连一个合格的样本都算不上~
我哭了😭，一遍遍翻看着概率分布表，心如死灰。半晌又问道：难道就没有一种方法能接近你吗？矩估计呢？最大似然估计呢？贝叶斯推断呢，蒙特卡洛模拟呢？！真的没有一种可行吗？
概率论与数理统计又笑了：你无谓的行为就像是在求柯西分布的数学期望，永远得不出结果，又像是用古典概型去解连续型随机变量的概率，复杂度堪比在无限样本空间里数基本事件，这辈子你也算不出来！
我绝望了，把概率论与数理统计笔记撕了个稀碎，褶皱的残页里飘出它冰冷的判决：根据大数定律，你那碎到不能再碎的碎片，就算重复无数次，样本均值也收敛不到我参数真值的心房；就连中心极限定理，都救不了你那偏离正态的备考状态！
它冷漠地说：条件独立关系。
我不甘心：谁是你心中的期望最大值？
它笑道：咱们的联合分布里，连边缘分布的峰都凑不到一块，更遑论期望极值了。仔细找找咱俩的样本点吧，样本空间里你连基本事件都抓不住！哈！你连一个合格的样本都算不上~
我哭了😭，一遍遍翻看着概率分布表，心如死灰。半晌又问道：难道就没有一种方法能接近你吗？矩估计呢？最大似然估计呢？贝叶斯推断呢，蒙特卡洛模拟呢？！真的没有一种可行吗？
概率论与数理统计又笑了：你无谓的行为就像是在求柯西分布的数学期望，永远得不出结果，又像是用古典概型去解连续型随机变量的概率，复杂度堪比在无限样本空间里数基本事件，这辈子你也算不出来！
我绝望了，把概率论与数理统计笔记撕了个稀碎，褶皱的残页里飘出它冰冷的判决：根据大数定律，你那碎到不能再碎的碎片，就算重复无数次，样本均值也收敛不到我参数真值的心房；就连中心极限定理，都救不了你那偏离正态的备考状态！
丹霞我老婆
