联调，大伙都说自己没问题，拖了几天，还是没解决，终于还是得去看代码逻辑，整个流程压根就没跑到我的接口里面就断了。新业务，问问抄抄终于还是写好代码了，可惜没测通。
今天回来整理mysql事务的实现，前天整理了通过redo log和undo log实现了a和d，今天看了i的实现的一部分；mvcc，mvcc主要解决并发事务读写带了的问题，实现rc和rr需要解决的问题都是靠mvcc搞定的。明天去晚上看，锁的机制，感觉这部分很杂，也很乱，争取这次理清楚。后续会看一些实用的东西，调优，分库分表，主从这些。当然黑马的xczx还得继续看，周末看吧，然后web安全相关的整理，也放到周末。
总的来说今天心情还算可以，就是下午的时候下了雨，下班的时候小电瓶是湿的。然后下班，确实感觉很疲惫，什么都不想干，甚至考虑过今天也休息。听音乐真的很有用，开始学习的时候感觉很累，打开音乐一会儿感觉自己又有精神了。

又活过一天，今天又干完一个活，联调也通了，对业务的熟悉度又加了一点。心情很不错，手上还有一个验证的活，需要等别人把接口做出来，也不急着交。
加班回到家，玩了会手机，就开始整理mysql锁相关的文档，整了两个小时，终于理清楚了。感觉我要成为mysql理论大师了。没有去实践，只从别人的文档里面看到的，肯定是不行。学别人的东西，肯定会有没学到位的地方，再加上别人说的也不一定对，我也清楚的知道离成功还远着呢，但是应付面试吹牛逼应该是够了。
想开始学点ai相关的内容，但是目前自己给自己列的todo list有点长，一时半会开不了ai。

有到周五了，还剩一个活，很简单，爽摸一天，空闲时间一直在看mysql调优相关，主要是两个角度一个是从架构方面提高性能，一个是从写sql角度去保证性能。正好几个月前做过一次接口性能分析，整个接口调用链非常长，调用时间常常要4-5s左右，目的就是减少调用时长。第一步就是过一遍整个链路中的SQL，把超过200ms的捞出来看看能不能优化，有20多条SQL左右，先分析有没有带分片键，再通过explain分析有没有走索引等。第二步就是过一边调用逻辑，看看有没有能优化的逻辑，加缓存的地方，这一步需要对业务十分了解，我当时是新人就没有参与了。
回家后就没有学习了，今天纯休息，明天再说。

我这里也是小公司，用的sqlserver，在我来到这里时我就发现表建的一坨屎，表id还用数据库自带的乱序UniqueIdentifier，查询速度屎一样，数据量大就慢，然后业务也是一堆屎，我实在不明白这种公司是怎么存活的，这公司里别人我都不服，我也就服我们老板的一张嘴，能给拉到这么多项目让公司存活

我入职的同期同事全离职了，也就我一个人还在苦苦支撑，我也算老员工了，老板知道我水平好就疯狂安排工作给我，最近几个月天天加班半夜1点才走，片段时间看到中年程序员脑淤血走了，我感觉我也快了，上个班上的身心疲惫

又摆烂了两天，今天就早上在学，下午打游戏，晚上看直播放松了。我春招找的工作，面试场次10都不到，所以基本没什么面试经验，后续跳槽打算找个面试辅导，顺便包装一下简历。我仔细整理了工作以来的产出，除了能写点设计模式进去，基本写不了什么东西，打算跳槽就好好面面。
很想养个宠物，但是感觉很不稳定，宠物托运又不是很方便，不知道托运的时候该怎么去搞，贴吧里面有人懂嘛

加班，回家后有点头疼。今天就不学习了，上班时摸鱼看了点mysql的线上故障分析，但是也没看多少。

这周一直在加班，真不想学习，给了一个需求，调用某个现有接口，流程长得不行，不知道哪个角落出了问题，一直没调通。然后又涉及一些没接触过的东西，就更烦了。又又想跑路了，但是很担心下家还不如现在这家。
我感觉自己抗压能力不太行，又比较内耗，总之很累，又开始怀疑自己能力不行了。
还是得持续学习才行。

这吊行业 还没倒闭 还找这个

兄弟加油，家在南京吗这边工作都不咋好找而且都比较烂，以后建议跳出南京

加班加嘛了，然后也在不停的摆烂，不过也不算全摆烂。最近把Mysql相关的东西都看了，原理包括mvcc，锁，sql如何执行的，sql调优分析，慢sql这些，像架构层面，学了主从，集群，分库分表这些。现在做的项目分库分表用的是ShardingSphere做代理，前一个项目好像用的mycat做代理，这几天正好遇到一个shardingSphere不支持的语法相关的问题。然后开始重新看JVM相关的东西，JVM当时看的时候只是把重点部分看了，然后做了笔记，现在就是边看当时的文档，边看笔记复习，顺便补充修改当时的笔记，可见做笔记的还是很重要的。看JVM这段时间正好隔壁组项目线上出问题了，一直在视频电话找问题，我正好在旁边，可惜只听出了大概是一直都好好的，然后突然某天某个时间段突然full gc频繁，然后导致大部分接口超时，一直在找导致full gc频繁的问题，没听到怎么排查的以及解决方案。想起来上次听到的因为一个日志输出问题导致接口在并发量上来后，cpu飙升的问题，这个我偷到了排查流程和解决方案，可惜我在自己电脑写demo复现好像不是很理想。还有就是某个mq消费的地方因为第三方接口出问题，出现消息积压的问题，这个我也偷到了。体系化的学习原理还是很重要的，至少在背相关八股的时候，没那么头疼。出问题的时候思考的方向也就会多一点。
最近闲着的时候看了Spring ai，Spring ai alibaba的官网文档。gpt刚火不久，就开始玩大模型接口了，当时给自己写的个人博客做了一个简单的ai问答模块，当时没想过那么多，接口问答也没搞什么问答记忆，流式输出之类的，就简单的接口调用，服务器还得挂梯子才能用上接口，感觉很鸡肋，没什么鸟用，做完就放一边了。然后就是平时在写小组作业的时候，偶尔用用，我记得当时做一个期末的小组作业，需要实现判断某些文章和我们主题的相似程度的功能，当时是先做一个专家词库，然后判断通过词库给文章打分，这个专家词库就是通过调用ai接口构建的，然后也感觉很鸡肋，不过糊弄小组作业也算够够的。
看了spring ai，spring ai alibaba文档，以及agent、function call、提示词工程、MCP、rag等AI相关概念，我不禁感叹“卧槽，调个接口tmd也能玩得这么花，我当初怎么就没想到，难怪我tm只能当个普通的小开发！！！”。感慨完现在ai应用开发的牛逼之后，选了alibaba的框架做深入学习，打算做一个demo实践一下，结果我把官网的大模型换成zhipu的后，就报错了，找了半天问题，就差深入源码了，最后在看到了相关的issue之后就释然了。新东西是好，但是问题也多，可想那些很屌的开源项目/框架迭代到今天有多么不容易。然后整理了我这几个月的产出，感觉还是有地方能够结合ai 应用开发编一编的。打算好好找个rag项目学一学。我感觉自己很多时候过于墨守成规了，导致创新能力不够，感觉和我内向的性格等有关系，但我还是倾向于和认知以及经验有很大的关系。

要接着加班，好操蛋啊。最近在摸鱼和下班过程看spring ai，spring ai alibaba graph的官方文档，然后用一个demo把spring ai相关的内容给巩固了，主要是模拟以前一些业务，把service层全部封装成tool，然后通过自然语言去做业务，然后整理一份自己专属的spring ai，spring ai alibaba graph操作笔记。简单梳理一下Spring ai：第一个就是编程模型，搞清楚怎么spring ai是怎么去抽象的，编程的时候更有一个主线思路，然后核心部分就是提示词，advisor（会话记忆靠advisor实现），结构化输出，tool，MCP没看（用的时候再看，一时半会用不上），文档嵌入和召回没动手实际操作（我觉得这个算在优化里面的一部分）。粗略看了tool的执行的源码，做了一个简单的优化，原来的tool执行是通过for循环，我改成了线程池并发执行，对于ai接口调用来说，接口性能都被大模型io吃了，这个优化杯水车薪。另外了，1.1.2版本的tool相关advisor不支持流式工具调用，我自己做了一个简单实现，1.1.4版本已经支持了。我还思考了一下如何集成skill这些。
仔细想了一下，其实ai agent开发和传统没什么太大的区别，估计重点就在如何agent如何答更好，答得更快，以及安全问题。看了一些相关优化的文章，像RAG，muti-agent，沙箱机制，提示词工程，这些都在朝着这些方向做优化，我个人觉得，提示词是最重要的。
最近研究了一下，用ai来编程的问题，以前其实很少用ai编程，我对ai编程的认知还保留在写毕业论文那段时间，我一直觉得ai写的代码，review以及改bug的时间，和我写的差不多。现在的ai确实要强一点了，至少一些简单的功能，我详细描述怎么去做之后，昨晚代码review下来没什么大问题了。对这个行业的前景又焦虑不少，业务收缩了加上ai加持，一个人通过ai的辅助能干很多的活，未来真的不需要那么多人了，不过至少还是需要人的。目前ai只是提高了解决问题的速度，等到ai能够主动发现问题，主动解决问题，我觉得取代的已经不仅仅是程序员了。
另外最近，有个朋友问了我一个很值得深思的问题，他问我目前是不是项目的主力开发，如果是跳槽后薪水会很高。我仔细回顾了一下我目前的处境，我肯定不算主力开发，因为大部分核心业务我都干不了，我觉得我们公司的员工不可替代性还是挺高的，因为核心业务没老人带你压根不知道怎么办，一些简单的增删改都搞得特别复杂，我说的复杂不是你写代码复杂，而是出了问题，你没法debug，很多功能是自动的，你也不知道出问题代码在哪里，你更不知道去哪里捞日志，没有文档，只要那些老登知道这个自动的机制在那个犄角旮旯躲着，就跟tm背单词一样，你只能慢慢积累，无法做到触类旁通，一通百通。

哥们干的是外包还是什么？薪资多少？我也准备入职了，也想像你一样每天下班学习

今天用deepseek v4 flash做了一个前后分离的博客，用了1.5亿的token，花了33块钱，完成度相当棒，功能完整，现在就差一些细节的打磨了，我也打算部署着自己用，总共用了不到12小时。刚毕业那会我就想重新做一个个人博客，大二的时候就写过一个，那会是跟着b站做的，然后再按照自己想法去改，那个时候我也是前后端都写，前端主要是改已有的代码，当时花了接近3周左右。我知道AI很强，但是一直没有一个清晰的认知，今天也算是有一个清晰的认知了。整个过程，我基本没怎么写代码，对于前端我基本就是能看懂，但是写不明白的程度，可见AI有多强。
其实我上上周就打算做的，我试用了一下glm5.1，几下就烧掉了我30块钱，然后一直没抢到coding plan，现在还是没抢到。于是去小黄鱼卖了个中转，小黄鱼几块钱就能买到几百次的调用，我只是抱着试一试的态度，因为中转嘛，实际用那个模型，你压根不知道。今天早上用了一下之后发现，500次根本不够用几次，仔细一算也不便宜。正好ds的v4发布了，打算直接上对于flash版本看看怎么样，目前用着还行，不得不说flash是真的便宜。
下面简单分享一下整个开发过程吧，我是一个ai使用得不算熟练，我觉得我要是看点相关文档，好好准备能省下不少token。
前期准备
对于后端，因为本身就是做后端的，脑子里面基本上是有规划的。我花了一点时间，根据自己实际体验，我自己做了表的设计，把项目要跑的环境都搭建好，搭建了一个基础的项目框架。
对于前端因为不是很熟悉，我学过react这些，但是只学过没怎么写过。然后具体要怎么做没有做太多的规划，我就直接让ai帮忙基于react技术进行选型，最后ui决定用ant-design，其他一些细节相关的技术和库都让ai去做选择。
开发
项目实际开发：因为没有原型图，只能想到哪儿就做到哪儿。于是就打算先做一个首页出来，看看这么个事，就参考掘金吧。
我把首页做完了，前后台都是ai来搞，我对于前台效果还是很满意的。我先让ai做了一个基础版本，然后我再慢慢优化，最后效果确实还不错，至少是完美符合我的要求的。我当年写博客项目，首页的前后台一起我都写了一天多，现在前后台一起，从开发，微调，测试就花了3小时。
首页做完，做得太快了，我一时半会儿没反应过来，没想到下一步应该要做啥，索性让ai直接给我做一个项目计划，他给我的计划，看着也很靠谱，感觉比我靠谱（QAQ)。于是我就按这他的计划一步一步去搞。我是先做前台，然后让ai输出前台详细接口，然后再根据接口定义去做后台，后台做完，让ai自己造数据自己验证接口，最后我自己联调，看看有没有细节问题要改，以及从页面去思考一些ai没有考虑到的场景，整个过程能不看代码不写代码我基本不去看和写，也不做coding review，只验证和提出优化修改的点。整个过程中我还会和它一起讨论需求如何实现，用什么方案，这些。
接着做了文章详情页面
问题1：文章内容渲染失败，因为我基本不懂前端，没有看代码，完全通过自然语言让他改。
问题2：点赞和浏览量防刷
问题3：展示md文档，我想加一个目录，加完导航之后，主体内容不展示了，又优化了一波。我根据自己能想到的场景对这个目录功能进行了验证，比如说很长的标题，最大能展示到多少级别。
问题4：我是前后端开了两个cli去交互的，claude code很智能，我在做前端的时候它识别到了我的后端项目，所以搞前端搞着搞着会把一些文档写到我的后端项目中，提问一不小心，它就开始去做后端的实现，我分开来搞就是为了避免混乱，这点我并不是很喜欢。
问题5：中午吃了个饭，回来继续搞，感觉是因为对话时间太长，同时ai的模型有点垃圾，又或者是我提示词写得不够好，它已经有点不太能按照我的想法去做事情了。但是通过多轮对话，慢慢调整细节还是能够完成的。
问题6：一开始做这个点赞防刷，我没留意到或者它没提醒我需要一个新的库去做记录，导致最后实现后端需要加一个新库去记录浏览器指纹，这点没做好，这个点赞，简单点就好。
问题7：前台开发完，提高后接口后，去做后台开发，很快做完了，基本没啥毛病
文章详情页面的上下篇文章导航的实现
问题1：我和它的讨论了一下需求的实现，输出文档后交给后台去做，后台识别到了新需求，但是做完后编译报错了，原因是生成的新Mapper.xml标签写漏了，为了节省token我就自己去补上了。
还做了很多调整开发，发不出来了。

最近把web安全框架相关的知识点补充了，然后读一读cc相关的使用文档，也做了一些实践。如果你觉得ai编码不行，那么现阶段的ai编码可能比你想象中要强太多；如果你没有在工作里面用过，就觉得程序员要完蛋了，那现阶段的ai 编码还没有你想象中的那么强。这几天私下里有用，工作中也有在用。对于后端claude连接上数据库的mcp，idea的mcp，基本可以实现自己写代码，自己测试，自己进行断点调试，自己修改代码，你要做的就是把需求文档里面的接口写清楚写明白。我目前用得比较多是deepseek，对于前端，连接上浏览器mcp也基本能完成大部分功能，但是渲染方面还是得需要我们自己微调，总体来说你只要能说清楚，说明白他也基本都能干。目前来说，如果你懂代码，ai确实一定程度能实现想许愿一样。
对于程序员来说，这些ai编程工具在不久的将来一定会像现阶段你称手的ide一样重要，提示词的重要性会和基础的程序语言一样重要。他不会取代程序员，但是会加剧这个整个行业的内卷程度。