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回复:我们鸡煲玩家是逆来顺受惯了!

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该抓还是得抓的,每回合稳定抽1收益就是不算低


IP属地:广东来自Android客户端20楼2026-04-27 09:04
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    残暴必备暴政领域过牌能力卡,薪火友谊能量牌,这些都是跨回合的牌,不都是四回合才有正收益


    IP属地:黑龙江来自Android客户端21楼2026-04-27 09:45
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      2026-06-10 19:16:28
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      有几个卡确实有点幽默


      IP属地:湖北来自Android客户端22楼2026-04-27 10:44
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        抽牌不能这么算,哪怕一回合给你抽20张牌你也只有三费。这游戏不是三国杀装个诸葛连弩就能赢


        IP属地:江苏来自Android客户端23楼2026-04-27 11:17
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          能不能别发帖骂机器学习了,他是我爹


          IP属地:上海来自Android客户端25楼2026-04-27 12:29
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            质疑机器学习的都什么理解啊觉得他和吞噬暗影一桌的sl能过十胜我直接吃


            IP属地:上海来自Android客户端26楼2026-04-27 12:30
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              机器学习不强但也不菜。跨回合收益不能直接跟快检对比的,本质能力牌能和其他牌联动这是快检做不到的。你说你牌库有加费也不是一定能摸到的。聚变也不是垃圾,因为你不一定有内核,内核还有副作用


              IP属地:浙江来自Android客户端27楼2026-04-27 14:18
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                安东尼的奇妙平衡小巧思这块,经典必备工具机器学习暴政领域,还把战士的残暴搞成了好勇斗狠。
                客观来讲机器学习不强但也没那么拉,属于是和残暴一个性质的不能单纯用回本论来衡量,除非说你有金字塔。这玩意儿这版本看下来改成自带固有敲过零费才能契合其他角色抽一能力的强度。


                IP属地:上海来自Android客户端29楼2026-04-27 17:03
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                  2026-06-10 19:10:28
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                  回响形态还第二回合才生效呢


                  IP属地:江西来自Android客户端30楼2026-04-27 17:34
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                    机器学习的核心问题是吃敲,但是机器人敲位很紧张。


                    IP属地:安徽来自Android客户端31楼2026-04-27 18:52
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                      机器学习虽然菜,但作为能力牌,它提供的上限很泛用。光是这一点已经胜过了鸡煲的其他垃圾能力了。敲完之后还能听一手复制卡组,每回合抽7直接cos小提琴玩过的都说爽好吧。


                      IP属地:广东来自Android客户端32楼2026-04-27 19:18
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                        我说差个散热片


                        IP属地:浙江来自Android客户端33楼2026-04-27 20:00
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                          机器学习感觉配不上金卡强度


                          IP属地:湖南来自Android客户端34楼2026-04-27 21:37
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                            战士起防难都来了,一张卡就是鸡望不到的尽头。越是哭弱越是轮椅!



                            IP属地:广东来自Android客户端35楼2026-04-27 23:27
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                              2026-06-10 19:04:28
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                              这俩一样吗


                              IP属地:重庆来自Android客户端36楼2026-04-28 00:18
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