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探索生图配置的下限

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lz的电脑非常垃圾,显卡是mx350 2gb显存
但是lz意志力很好就是了()从sd1.5时代一直硬是跟到了anima
所以发布此帖探讨一下在速度和质量上还有没有可凹的空间,当然lz不包有什么希望,当然探讨目标是在mx350上可行的,lz对现在的质量已经基本满意,不求提升,所以不考虑云服务器(当然你可以发出来,只是我不会采纳)
ps:现在生一张图大约要5min30s,如果有什么几乎不损耗画质变快或者对速度降低不明显但能提升质量的方法务必提出来喵
(几张mx350跑的图镇楼,这么垃圾的显卡就不要对质量挑三拣四了,显卡已经燃尽了)





贴子含AI内容
IP属地:上海来自Android客户端1楼2026-06-22 18:17回复
    效果挺不错的


    IP属地:广西来自Android客户端2楼2026-06-22 19:13
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      2026-09-20 00:14:32
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      你的显卡配不上你的坚持,要不换张好的显卡吧工欲善其事必先利其器


      IP属地:山东来自Android客户端3楼2026-06-22 20:29
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        厉害了,我8gb显存感觉已经搞得我焦头烂额了。你这样都能跑出来在我眼里已经是黑科技了。


        IP属地:浙江来自Android客户端4楼2026-06-22 21:18
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          我的8g显卡感觉已经受不了了,工作流再复杂点就很慢


          IP属地:北京来自Android客户端5楼2026-06-22 21:28
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            优秀,我现在复杂的IL流,文生图820*1380一张120s,都觉得慢……另外期望lz讲讲个人生图经验


            IP属地:广东来自Android客户端6楼2026-06-22 21:57
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              楼下有人想要我讲一点生图经验,如本帖所示,很多经验在你们的高端设备上不一定好使,所以我就写点泛用且常用的东西:提示词和采样器
              先说提示词吧,我个人认为手搓提示词是需要非常严谨的,提示词格式这些老生常谈的一搜一大堆我觉得没必要讲,所以我讲一些我自己的见解
              首先,你的提示词可以很详细,这种情况下显然是最好的,越是详细模型越不容易犯错,这是众所周知的。但是很多时候相信大伙手搓是憋不出那么长的词的(这玩意挺考验词汇量,搜索tag页遭罪,自然语言更是堪比写作文)所以说我认为提示词在你憋不出来的时候别硬憋,短点就短点。
              关于这个结论的由来,首先是lz以前生图的时候,觉得提示词越详细越好,后来发现有的时候删掉一点让模型自由发挥可能更好。所以lz认为提示词最好是两种状态,一种是言简意赅的,用精简的提示词描述你想要什么,第二种是充分详实的,把每个细节都充分刻画。千万千万不要写不长不短的提示词,也就是提示词的长度就没办法让模型自由发挥,也不足以让模型完全遵循。然后出一坨答辩
              如果说ai画错了,那么我们可以加个提示词,然后问题解决,但如果然后生成一张还是错的,这个时候,千万不要去堆屎山,要去好好想一想为什么会这样,首先不支持自然语言的光辉,1.5模型使用者问一问自己,这个标签danbroou上有吗,然后,如果有……放下做人的体面,彻底放弃理解这个标签的字面意思,而是换位思考,模型对这个提示词的理解是什么,因为模型可能把特征拟合错了
              打个比方,之前在玩sd1.5的时候,想要哥特风+bs,但老是变成半条黑半条白,琢磨了很久没明白。后来把哥特风的标签去掉问题就解决了
              原因就是哥特风经常和hs出现导致的,所以模型不听话的时候同理,去找找看是不是有潜在的冲突。
              再说说采样器吧,采样器这方面我一直在琢磨的是怎么在不降质量的情况下更快,而不是怎么样更好,觉得自己生图慢的可以尝试一下
              首先lz常用的采样器有Euler,Euler a,dpm 系列(一般是2M的内个),unipc,和ER sde
              Euler是很朴实无华的采样器,个人认为属于采样器里的万年老二,永远不是最好的,但永远不差,不知道用啥就用Euler。
              Euler a就是Euler的祖先版本,简单来说就是更随机,多样性比Euler好一些。
              dpm适合xl模型,效果不错,但注意不能用在v预测上。
              unipc是一个效率很高的采样器,通过历史步数猜测下一步的大致方向,收敛的很快,只要推荐步速的2/3步左右就能产出不错的效果,可以调整的参数有很多,但需要注意的只有要用bh2。否则在v预测模型上容易出事。在anima上容易产生奇怪的效果,但能用。涂抹
              感稍重,属于下限高上限低的高性价比采样器。
              ER sde是anima推荐的采样器,我对他还不太了解,但在anima上确实不错(*≧∪≦)
              还有号称让低端卡有救的lcm+lcm lora,个人认为这并不能真的救低端卡,因为画质损失非常大,倒不如说是个收敛很快的玩具,玩玩可以,拿来跑美图还是算了。
              关于调度器,align your steps调度器是真的有用,低步数下质感会好不少,但是不能再anima上用,一般按照推荐选调度器即可,和采样器一样,遇到不兼容的模型会出鬼图。
              再然后我也不知道写啥了,感叹一下当年社区的旺盛吧,23年的时候教程满天飞,模型遍地走,现在……不多说了,还有啥想问的问吧,lz抽空回答。


              IP属地:上海来自Android客户端7楼2026-06-22 22:39
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                ays调度器确实神了,sdxl15步就能收敛
                我最近拉了一个调度器和采样器的xy图表,结论是采样器dpmpp3m-sde-gpu似乎是效果最好的,调度器无脑ays英伟达科技震撼人心


                IP属地:湖北来自Android客户端8楼2026-06-23 00:38
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                  2026-09-20 00:08:32
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                  还有,tensorrt可以试试,github上的comfyui tensorrt reforge似乎可以帮助到你
                  当前版本有一个小问题,可以到issue#24看看解决办法


                  IP属地:湖北来自Android客户端9楼2026-06-23 00:39
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                    2g?


                    IP属地:浙江来自Android客户端11楼2026-06-23 07:28
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                      c站上之前看moody传了个minimal anima,cfg1,4步出图,基本上是最低配了,效果意外的还行


                      IP属地:湖北来自Android客户端12楼2026-06-23 07:42
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                        这么垃圾的卡居然还能跑图?我还以为光是启动都不能呢


                        IP属地:江西来自iPhone客户端13楼2026-06-23 09:46
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                          nb啊,我现在笔记本12g的5070ti都没法生成这么清晰,一开高分辨率修复就爆显存,虽然出图效率挺高


                          IP属地:北京来自Android客户端14楼2026-06-27 20:31
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                            2g显存突然感觉自家的1050ti也不是不能用了再见gpt


                            IP属地:河南来自Android客户端15楼2026-06-30 20:19
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                              2026-09-20 00:02:32
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                              比我mx250好一些


                              IP属地:甘肃来自Android客户端16楼2026-08-14 10:49
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