声明：所有参数都是lz自己试出来的，不一定是最优解，但能跑通
首先UI是webui neo forge。不要comfy ui，实测反而更慢。
首先启动参数 lowvram（低显存），不要使用极低显存，会拖慢速度
注意力优化方面，随便，pytorch，xformers，sdp都差不多，拉不开差距。
共享显存一定要关，开了慢死人，而且很可能解决不了oom，很多人觉得开了就不会爆显存。我只能说显存确实不爆了，但是内存容易爆了，到时候拖着操作系统一块暴毙你还得重启电脑
内存分配器个人建议改用cuda内置异步分配器，（应该）会比pytorch内存分配器更好。
nanchaku，如果显卡支持可以安装。但是2gb显存的显卡大概率不支持，这个看自己显卡。
接下来是生图参数
首先分块vae不要开，一分块能慢2分钟。
分辨率建议768x1024，高了容易oom
采样器方面，使用第三方插件sdforgeneo-SPEED来代替。采样器参数里，base sampler按照自己喜好就行，euler，ersde都没问题，delta threshold设置为0.2001，power spectrum preset设置为 custom。然后spectrumA设置为204，spectrum beta设置为2，采样步数25步，调度器和正常使用Anima一样，其他的不用动。
这样配置下lz的mx350可以在5到6分钟生成一张图片。如果还是觉得不够快，可以用Turbo模型，单个人感觉Turbo提示词遵循不行。
以下是效果图，可以观察到和直接运行Anima相比没有非常明显的质量下降。