智慧校园局部构建分析

　校园管理很明显是管理学一个下位概念。具体到学校就是针对管什么，如何管，何时管一类问题给出具体回答。如像工厂、企业等单位一样，学校当然也要管人，具体说就是师生员工。但对于“如何管”的问题的回答与一般管理会有很大的差别，因为学校的“产品”是人，而且“产品”参与“生产”和管理过程。所以校园管理可能更多要顾及心理学和教育学方面的内容。

大数据中心的构建
　　大数据中心的构建将是智慧校园构建的重点和难点。
　　在未来，针对非关系型数据的存储和查询已是必然的趋势。互联网时代，完全的关系型数据库已越来越无法适应当前的形势。该文考虑在大数据中心内的交互区综合应用两种方式的数据库存储，所有的业务系统根据各自需求进行选择性存储。交互区内的数据再经过订阅抽取，归入大型数据仓库系统中按照主题分类建立深度分析模型。在深度分析模型中，分析结果将不仅仅为简单的“是什么”和“怎么样”，而且要解决“为什么”和“怎么办”的复杂问题，包含了查询统计、分析预测和自动控制等功能，突出“智能化”特点。这里的大型数据仓库系统是基于Hadoop（分布式系统基础架构）技术的Hive（Hadoop下的SQL解析引擎）系统，即图3中的Hive-Hadoop集群。经过Hive-Hadoop集群深度挖掘分析之后的数据和分析结果重新导入专用关系数据库中，供系统和用户使用。前端工具不再承担分析功能，仅仅实现数据和结果的可视化查询。

　　智慧就是一种综合能力；管理是有依据的，有思想、有原则的，同时管理是有秩序的。由于校园管理与一般管理相比有其特殊性，它可能更多要顾及心理学和教育学方面的内容。校园管理若要有智慧，应该以规范管理为基础，同时校园管理应该实行层次管理，让管理者做管理者的事，各层次做各层次的事。且做事时要有前瞻性、选择性、高效性、可持续性和文化性等。这样，学校的各项工作开展就一定会井井有条，校园的管理水平就会不断向前推进，学校的教育教学质量就会保持稳定并得到提升。