现场勘查
通过对现场的勘察，制定三维激光扫描仪及标靶的架设位置，确定测站点云数据的拼接方式，确定扫描路线，标靶数，标靶位置。

站点分布图
在扫描工作开始前，制定扫描工作计划以及站点分布图。扫描范围要尽量覆盖肉眼能看到的所有范围。
获取建筑内部三维数据
外业数据扫描就是通过实际的扫描站点布设，根据特征合理的扫描点间距和范围，采集多个视角、多个位置的数据构成完整的目标对象。
点云数据拼接
数据获取主要完成景物及目标的三维信息获取，预处理主要包括物体的表面几何数据去噪、压缩以及平滑等在数据点上的操作处理，把经过预处理后的数据点特征转变为对景物的表达和描述。

建筑点云数据

扫描数据后处理软件应用
通过三维激光扫描仪获取建筑三维数据后，我们可以通过软件对其进行不同的处理，以应用在不同的时期或不同需求。
我们可以使用3DReshaper快速构建建筑的三维模型，并使用不同工具分析建筑数据。
施工情况是否和设计吻合检测，施工墙体、梁、柱等构件平整度与变形度等的质量检测。

建筑施工点云与设计模型对比，碰撞检测施工错误

对比检测图
某住宅室内墙体平整度检测——将扫描点云与设计模型进行对比同样可以对建筑外墙面等需求进行检测。

外墙面平整度分析
对大型建筑，特别是异型建筑，扫描仪的运用能起到事半功倍的效果，对建筑物或异性结构进行扫描，将扫描的建筑施工过程结果与设计模型进行对比，进行偏差分析，能准确的得到施工质量及施工过程中存在的偏差。

某大型异型建筑钢结构施工质量检测0.05m

某大型异型建筑钢结构施工质量检测0.01m
检测结果对后期施工有决定性作用，例如：幕墙的安装等。
工厂类建筑，我们可以对工业建筑进行设备安装前施工检测，对后期设备进场进行设计或预安装。

施工过程扫描点云与设计模型的对比——碰撞检测

同样可以对钢结构进行形变分析
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