生存分析是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。生存分析与其他多因素分析的主要区别点就是生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
生存数据的特点
1.明确规定了观察起点和终点
2.明确规定了特定事件特定事件
3.生存数据为不完全数据，包括截尾数据观察的一组生存数据中，每个病例都观察到待定事件的发生，如死亡、疾病复发。每个数据都是确切的生存时间，为完全数据，用t表示。但是要获得一组完全数据需要较长的观察期，实际上也是不可能的，因为随访中有些患者由于某些原因而中止观察，得不到确切的生存时间，而只能得到生存期大于某个时间，一般称这部分数据为截尾数据，用t*表示。截尾数据的特点：真实的生存时间未知，只知道比观察到的截尾生存时间要长。生存数据既包括一部分完全数据又包括截尾数据，故称为不完全数据。产生截尾数据的原因是由于随访患者的迁移或死于非所研究的疾病以及随访到观察中止时患者仍存活。生存时间的分布一般不呈正态分布。

双十一到了，教你们 个脱单的方法：追我。月老麻烦下次为我牵红线的时候能换成电缆吗， 既来电又不容易断。你家要养狗吗？单身的那种。“今年光棍节你还是一个人吗？”
“不然是一条狗吗。”听说双十一什么都便宜，那你能不能和我在一起 ，便宜便宜我？

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