其实应该还有其他特征值 但是楼主不是搞互联网的 有想法的可以在这层下面推荐噶

没事儿码点思路 等回家慢慢磨代码

我也不知道有多少同行会看，所以先说一下
因为增加Kmeans和协同过滤以及根据特征调整概率会使代码更复杂。所以我这里简化一下思路：
使用Kmeans将用户进行分类，例如分为三类：高活跃、中活跃、低活跃。
根据分类结果和用户的特征，动态调整抽奖概率。例如，如果某用户充值金额非常高但活跃度较低，可以增加抽到天赏的概率。
使用协同过滤来为用户推荐不同的天赏，使得高活跃用户更有可能抽到天赏

半天没人？淡季贴吧

刚写好第一种，做了一些修改
首先是200抽保底，然后我也是200次起抽 一共点了四次就是800抽 看看目前来看这个概率挺符合非洲人的

刚写好带调整因子的算法， 但是review的时候发现，既然带了调整必然是和公示的概率不一致的。
后来意识到这是用天赏的概率来测试装备掉落情况，所以不论结果怎么样，我想大家理性一点。
毕竟装备的掉落不会和天赏一样低，而且我只设置了2种天赏，而装备光独珍就有7件了

结果有点出乎我自己的意料，代码逻辑就是充值越多，概率越大，但是如果在线时间那些越长，概率也会下降
然后2张图分别是一个小号，和一个开服号，我没有带单位，除了金额和次数，其余全部理解成小时就行
开服号我是按照7月1号注册 每天在线8小时，其余时间都是乘了2/3 打了点折比较符合一般玩家
小号随便填了小的数字，不用特别关心
唯一相同的就是冲了一样的3000块钱，概率基本是差不多的
p3是如果你充的少，嘿嘿嘿，那不好意思，小号一样很黑
再补充一下，说实话我也不知道为啥200抽会多出那么多天赏，我确实调整了动态概率，但是我设置了0.4的阈值的 可能哪有bug，但毕竟是一个简单的控制变量法的比较，也不用特别关注25个天赏，有点偷懒大家包涵

楼主下班了 等我回家吧最后一个最有可能的也写出来

重新更正一下33楼的结果，结论有要修改的地方
我之前只是简单地调整了概率而没有考虑概率的合法性。如果我通过用户特性提高了某个概率，可能会降低其他概率的可能性，甚至有可能产生概率值超过1的情况，这样的输出当然会不符合预期。
我需要确保所有调整后的概率之和仍然等于1。
所以先计算每个奖品的调整概率。
如果总概率超过1，需要按比例缩小每个奖品的概率，使总概率重新归一。
但是还会出现就是紫色偏多的情况，是因为当我对概率进行调整时，尤其是大幅度提高了充值金额带来的概率调整时，可能导致天赏、狐狸和紫色的概率明显增加，而红色的概率相应减少。
为了保持红色最常出现的性质，我进一步调整系数。其中，充值金额的影响应该相对较小，以保证其影响不会太过明显。
然后就出现一下情况：

白圈图是1000抽的情况，可以看出来，正常200抽是没有多大区别的，但是当提高抽天赏的次数，还是小号确实会因为我给的那些特征值，出现一些比较欧的情况，但是话说回来，1w8左右都下去了就那么点，也不能算欧了吧

好了，现在再开始写最后一种可能的代码

好了掉了两根头发后痛定思痛决定不写最后一个了，因为假设用户a每次抽奖都会出现一个随机游标让另一个用户b必定获得天赏什么的上来就是多线程，然后还要考虑异步和服务器压力那些，还不如第二个上算法来的方便，开贴说的差不多得了那种方案是我想的太轻松了，给网易的同行磕个头了。也可以进行一下总结了。
总结：
200抽以内，无论是否存在杀熟代码，都不会体现的特别明显，如果是写死的代码，那么非洲人会更多；如果是上了一些杀熟代码，其实也算利好消息，毕竟比起写死的代码，出天赏和狐狸的的次数还多了那么一两次。
但是我并没有说网易没有杀熟代码，
当我开始1000抽时，小号确实出现了天赏次数比大号多的情况，差不多在3个石头和一个狐狸的水平。但是话说回来都1000抽，四舍五入也是1w5左右的钞票，谁还在乎这3个石头呢
所以杀熟这个说法我还是不认同
ok，fine，总结完成，再说一句，上面的代码其实也是我工作摸鱼随便写了点的东西，肯定比不上网易专业的开发团队，但是基本也能看出来，杀熟只有在大量数据的支持下才能实现，练一个新号就说大号脸黑的建议洗把脸，顺便再开一个号可能马上就黑了