你把系数发出来看看

默认系数不行，按照deepseek给的还是不行，质量明显比webui差。这是别人的图当然我直接拿来抄的

这个参数设置肯定不行，红框中标记出来的都是重要参数设置。
guide_size不能设置太小，否则脸部图片无法放大也就无法提高分辨率。
max_size用于限制脸部放大的最大分辨值（以width或者height中的最大值为基准），我这里设置为896，其实1024也可以。
steps设置为20，detailer本质上就是hires，所以和latent放大一样要steps设置为20就可以。
cfg设置为6是因为大部分sdxl模型在这个数值下都工作良好，另外，你的大模型用的什么cfg，这里就填什么cfg。
sampler和scheduler和你文生图的ksampler保持一致。
denosie设置为0.5，之前说的因为detailer本质就是hires，如果发现变形厉害可以稍微降低数值。
feather设置为8~16效果比较好。
bbox_crop_factor设置为1.5比较好。
sam_dilation用于设置mask向外扩展的像素，适当扩展可以让过渡更加自然，这个可以按照自己需求来调，数值不固定。
sam_threshold用于设置置信度，数值越高脸部保留的区域越少，数值越低脸部保留的区域越多，数值不固定，但一个宗旨就是如果有耳朵最好把耳朵包含进来，减少耳朵因为头发遮挡出现的绘制错误。

优化detailer的核心就在于控制crop_region的放大倍数，以及mask在crop_region中的占比。
控制crop_region的放大倍数通过guide_size、guide_size_for、max_size进行。控制mask在region_region中占比通过bbox_crop_factor进行，通常来说占比1.5~2效果最好，所以通常bbox_crop_factor设置为1.5。
具体细节很多我这么说可能也讲不明白，这里有参考：
htt删除ps:删除//github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials删除/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/tutorial/detailers.md
htt删除ps:删除//github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials删除/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/tutorial/detectors.md

dd

这个是只能用在真人上吗？

我也是因为这个劝退 comfyui 的

这是我的参数，感觉效果不错，给你做个参考。

我用了12楼哥们的方法用单张图进行这一个节点处理的时候可以，但是如果把全流程节点一起运行时到最后面部细化时还是崩的。

我给你手搓一个面部细化再贴回的，comfyui最好用那些功能独立一些的节点自己搓