小白的救世队友太多了，全部怀念一遍可能要花上一版本的时间把翁星数据库全念一遍（报菜名）

我在惦记小不点了，小白的应该要等一年，小白的猫猫会有呆毛和太阳纹身吗，小孩子形态会穿短裤吗

给白现在存了就有610抽，小月卡党真的尽力了希望到3.4的时候欧一点，如果欧就氪点整6+5，总之一定要满命

还真的是hhh轮回次数够多那岂不是每个翁星人都有可能当过黄金裔，而且之前说过完成一次逐火之旅黄金裔人数都不是固定的，要看当前轮回收集火种的效率，每个轮回参与了逐火之旅的黄金裔数量可能都不一样，老白参与进去的时间可能也都不一样，和老白共事过的黄金裔数量也可能都不一样

还有六天急急急

做梦梦到小白实机出了，给我激动醒了
为什么今天不是520

好漫长

害，真没必要担心啊，拿小草神，丹恒，芙宁娜的例子来担心小白会被二人论之前能不能先想一想，这几位的设定和白厄的是一样的吗。要是还是按照之前舅舅爆的初厄的设定，那担心小白会被二人论还能理解，现在改过剧情之后已经定死了就是小白一个人一直在轮回，小黑是记忆本身，小白是失忆状态，小黑后面会和小白融合变成完整的小白，这要是还能二人论你应该先去怀疑说这话的人的pg在哪，还不如担心一下烧🐔3.4小白剧情能不能写好呢

烦死了，看见切割就烦，我真服了，这也能切，他是失忆了又不是死了，难道人不能成长吗，成长后和原来就切割对吧，你学生时代和进入社会也要切割对吧，毕竟性格都变了，变成熟了对吧

为了小白入坑，几天做完主线攒了217抽但是只有一队根本打不了深渊我想抽21小白有机会吗

我决定先不管队友了，XP抽卡XP最重要，让我先梭哈完小白先，反正后面说不定会出又戳我XP又能辅助的角色呢

梭哈是一种艺术现在才攒了三百多抽，希望抽小白的时候运气好点后面队友什么的随缘了，不想留抽数了

184抽了还有个人物大保底 地图3.2的还没肝 小白至少21 刻姐下半的话能多囤点 希望白u都欧欧的 我已经连歪四次了希望小白欧一点

好想看二形态建模，怎么还有六天

既然确定了翁法罗斯和《不可知域》以及「权杖」有关，就可以整一些新的脑（构）补（史）了
已知「权杖」系统是模拟博识尊的思维方式创造出的分布式演算系统，而博识尊的思考方式是“观察、计算、求解”的经验论（出自模拟宇宙·「智识」博识尊·开发日志1）。这和现在的机器学习十分相似，都是通过对大量数据进行总结归纳，最终达到“不需要具体的逻辑步骤也能使结论涌现出来”的质变。《不可知域》里甚至提到「权杖」很可能在“学习”：

如果把「权杖」系统看作一个正在自我迭代的机器学习模型，翁法罗斯便是为它提供经验的完美数据源。
个人观点：现在机器学习面临的最大挑战不是“算力限制”或“算法缺陷”，而是“训练数据集的不完美”。换言之，怎样才能保证用于训练的数据子集完整地、毫无偏颇地代表了真实世界？答案是不能保证，因为
1）不存在一个能完整概括真实世界的数据子集；
2）即使存在，人也没有集齐其中数据的能力。
打个比方，我现在要训练一个能够完美制作豆腐脑的模型。于是，我到北方收集了几千碗咸豆腐脑，以此训练出了能完美制作咸豆腐脑的模型。吃过的人都说好，直到来了一个南方人，破口大骂“为什么豆腐脑加盐不加糖”。我赶紧去采集了几千碗甜豆腐脑进一步训练我的模型。请问它现在完美了吗？并非，因为还有辣豆腐脑、苦豆腐脑、酸豆腐脑、不加调料的豆腐脑……除非我收集世界上曾经、正在、将要被制作的每一种豆腐脑，否则不可能练成一个能完美制作豆腐脑的模型。
“无法收集完美的训练数据集”——这是现实中客观存在的局限性。
然而，翁法罗斯完美地解决了该问题，因为它是一个无限趋近于真实世界的虚拟世界（此处为假设前提，不作更多讨论），且是一个变量不会增加或减少的封闭系统。这意味着
1）它是一个能完整概括真实世界的数据子集（你能在这里找到真实世界中存在的每一种豆腐脑）；
2）处于真实世界的高纬观测者能够收集其中的所有数据（你能够收集到曾经、正在、将要被制作的每一种豆腐脑）。
这件事的恐怖之处在于，以此训练出的模型所得出的所有结论，都将适用于真实的崩铁银河。假如翁法罗斯内部迭代出一个能轻而易举灭世的大杀器，以后它跑出来毁灭其他星球也将是轻而易举。
——
说到“毁灭”，不如就先假设「权杖」系统训练模型的最终目的为“以最高效的方式吞没银河”
那么，黑潮就可以理解为它收集数据的手段，而翁法罗斯人的抗争史正是它需要收集的数据。它通过归纳总结人们的应对方法来完成自我迭代，让自己的进攻手段变得更高效。
以此为前提，可以暴论一下昔和白在阻挠大模型迭代的过程中扮演了什么角色。
——
首先是昔：
这里要引入“数据投毒”（data poisoning）的概念——通过将恶意数据混入训练集，使模型产生错误的结果。
举个简单的例子，现在某大语言模型“知道”1+1=2。这不是计算的结果，而是它通过大量分析从网络上爬来的数据总结出的答案。假如有一个超级黑客能把全网的数据都修改为1+1=3，并在之后持续输出1+1=3的内容，该模型真的有可能在不断的学习中趋于1+1=3的结论。当它开始输出1+1=3，对它的“数据投毒”就成功了。
回到翁法罗斯，「权杖」系统用于训练模型的数据集是什么呢？是记忆，即翁法罗斯的历史（世界的记忆）和每一个翁法罗斯人的灵魂（个体的记忆）。
之前有人提到昔涟或许修改过翁法罗斯的记忆——这便是对训练数据集的污染，或者“数据投毒”。修改世界的记忆会让历史的发展失去规律，修改个体的记忆会让人的行为变得难以捉摸；二者都可能干扰模型的总结归纳，让它倒向错误的结论。
如果还不好理解的话，可以参考一下虚构史学家的理念：完整的历史塑造既定的未来；修改、破坏历史则能为未来添加不确定性。
——
白这边，操作主要集中在盗火身上。
在暴论之前，先介绍一下“约束”（constraint）：训练过程中对某些变量或结果施加的限制条件，常用于控制模型的行为、提高训练的效率或保证模型满足特定的规则。
拿刚才提到的豆腐脑模型举例，我可以在训练时给它加上“只关注豆腐脑”的约束，这样它就不会把其他无效信息（比如，盛豆腐脑的碗的纹样）也纳入学习范围了。
回到盗火，先根据3.1/3.2给出的情报假定它诞生自黑潮，本质是一簇行走的记忆。记忆的主人可以是卡厄斯/完整厄/其他厄，具体身份不重要，重要的是记忆是他自愿切下来扔进黑潮的。因此诞生的盗火行者（“记忆的傀儡”）受记忆所驱，不断携黑潮追逐火种，却也变相给其背后的模型框定了迭代的方向。
如此，记忆所承载的“取得火种”的使命感成为了训练中的约束，不断引导模型去学习“更高效地盗取火种”的方法。
然而，“盗取火种”对训练模型本身有帮助吗？完全没有。真实世界中没有火种，纵使它修得再精湛的盗火技术也无处施展。模型在这条注定无果的歪路上走得越久，就离它最初的目的越远。
——
总之，白和昔的操作在逐渐成型的模型上破了好多口子，虽然不足以阻止自我迭代，但大大减缓了它走向“全知”的速度。
结果上讲，他俩算是替崩铁银河挡了大灾，让一个完美的灭世机器迟迟无法诞生，但我不觉得动机会是“救世”之类的远大理想。他们本质上还是更想挽救作为实验场的翁法罗斯吧？毕竟模型一旦完成，实验场以及里面的人就可以卸磨杀驴了，所以阻止模型成型也是在给翁法罗斯续命。
你们真的……我哭死。
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以上，是我自己都觉得离谱的构史。与其说是剧情推测，不如说是一点个人的头脑风暴。
突然从魔幻乡村风转到科幻，十分不适应，文本改了半天还是觉得有点抽象……凑合看看吧。算不上什么AI专家，欢迎纠错。