这不就是nba的一体化数据吗？单场不适用，大样本吻合

这样就是可以随便定制数据，这种黑盒逻辑还不看adr和kd，那就可以根据任一选手的行为习惯针对性去改权重，从而实现大数据针对

意思是3.0每一场都会有不符合你观感的数据，比如在这一场你的数据因为3.0而吃亏了，有可能接下来就会有一场你的数据因为3.0而受益了，这样宏观看起来可能就是符合观感的数据，因为又有吃亏又有受益所以数据平衡了，以上不代表我本人的意见 我只是分析一下nero的想法

也就是说，过程是错的，但是结果是对的！

单图评价差异化变高了

狗屎逻辑，因为他的算法本来就是倒推出来的啊，确实大数据下样本越多就越趋于稳定，不可能有人打赢所有残局，小区主防也不可能永远得利。但是他这群SB有没有想过，不断脱离比赛观感的数据在摧毁的是什么东西？

尝试理解Nero的解释后，我为何依然认...
可以看一下我这个帖子的总结

没有竞争导致这帮啥狗的自以为是。也亏得CS2这块地够小，没人去动。V社自己又只重视DOTA2。不然这帮啥狗早该滚了。长期的用主观心态去调数值。

就拿donk来说，大家列举了他很多在3.0之下离谱的rating图，但他的整年rating并不像吧友列出的代表作那样下降很多，大概这个意思？

就是统计一年男女比100:0 下一年男女比0:100 然后有人跳出来舔着个b脸吹:两年结合起来看男女比50:50 我们的统计没问题 说定制数据的人闹麻了

存在不合理的数据这本身合理嘛？我观众还允许你有偏差？

难道你不应该生成出来一个接近每一局都不存在观感问题的rating体系嘛 如果有那么多误差局的存在 那你这个体系的意义在哪 就是失败的更新

这是个纯粹的伪逻辑

他说这话典型的就是脱离实际生产后的空想家，搞统计学的你也得实事求是吧？整天在你的数字里面去配平，觉得单独调整各个数据权重太费功夫，那就在整体数据库去做配平，达成各个数据的权重比例符合预期？你真特喵的是个人才。